Misure Di Valore Centrale :: limc.cd
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La “pressione venosa centrale” PVC il valore pressorio sanguigno rilevato nel tratto terminale della vena cava superiore e corrispondente alla pressione nell’atrio destro del cuore. La rilevazione della PVC avviene grazie alla posa di un catetere venoso centrale attraverso una vena profonda di grosso calibro vena succlavia, o giugulare. La mediana è una delle misure statistiche di tendenza centrale più diffuse. Infatti, spesso usata insieme alla media e alla moda, essa è in grado di dare informazioni dettagliate sulla concentrazione del campione statistico. In alcuni casi, il suo valore supera per importanza quello della media vedi articolo “Quando la media inganna!”.

La media aritmetica è la misura di posizione più usata ma a volte, altre misure come la mediana e la moda si dimostrano più utili. Si consideri un campione di valori di VES velocità di eritrosedimentazione, mm/ora misurati in 7 pazienti: 8, 5, 7, 6, 35, 5, 4 In questo caso, la media che è = 10 mm/ora non è un valore. Qui di seguito saranno esposte alcune misure di variabilità assoluta, ovvero della dispersione di un unico insieme di dati, assumendo che si tratti di N osservazioni ordinate, x1, x2, , xN, di una variabile X. Queste misure, come quelle di tendenza centrale, si calcolano opportunamente in base al modo in cui sono organizzati i dati.

valore dell [osservaile Zt [ e del numero di gradi di liertà. Facciamo un esempio: • Vengono fatte n numero piccolo misure e si ottiene un valor medio di 5,88 ed una deviazione della media di 0,31 Il valore atteso è pari a 6.50 • Nel caso di una distribuzione gaussiana il parametro z assume un valore. • Per effetto dell’incertezza il risultato di una misura non è espresso da un valore, ma da un intervallo per cui la misura di una grandezza “m” sarà espressa come: • • dove M, valore centrale dell’intervallo, è la stima “migliore” del misurando ed eè la semiampiezza della fascia di incertezza. M ± e. 8.2 Valore atteso di una variabile casuale discreta. La media aritmetica di una distribuzione di probabilità è il valore atteso della sua variabile casuale. Questa misura riassuntiva si ottiene moltiplicando ogni possibile risultato per la sua corrispondente probabilità e sommando i prodotti risultanti.

In altri termini, ritornando all'esempio dei diametri, non sappiamo quali siano le misure dei diametri dei 5 pezzi che ricadono nella prima classe; dovremo quindi porre l'ipotesi che tutti e 5 abbiano un diametro pari a 61 mm valore centrale di quella classe. Scale di misura Risultati statistici affidabili si basano sempre su dati ottenuti dalle osser-vazioni o dalle misure, sia di un campione che di tutta la popolazione, or-dinati e riassunti in poche informazioni semplici. Queste informazioni sono dette empiriche, per distinguerle da. E' quel valore al di sotto del quale cadono la metàdei MEDIANA valori campionari. Consentono di valutare l’ordine di grandezza delle manifestazioni e servono per localizzare la distribuzione, ovvero individuare attorno a quale valore del carattere si accentra la distribuzione stessa. Sono espressi nella stessa unitàdi misura con cui si. • Per effetto dell’incertezza il risultato di una misura non è espresso da un valore, ma da un intervallo per cui la misura di una grandezza “m” sarà espressa come: • • dove M, valore centrale dell’intervallo, è la stima “migliore” del misurando ed è la semiampiezza della fascia di incertezza. M Valore assoluto e.

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